Observabot: Como Transformar Padrões em Qualidade Operacional

A inovação exige velocidade: implementar, coletar feedback e iterar rapidamente. Mas, quando os dados de observabilidade estão distribuídos entre diferentes ferramentas, essa velocidade cobra um preço. Embora uma plataforma centralizada como a Datadog pudesse parecer mais cara à primeira vista, a consolidação dos dados reduziu a complexidade operacional, o número de ferramentas utilizadas e o esforço necessário para capacitar os times. Nesta sessão, Gabriel Kope, SRE no Grupo SBF, compartilhará essa jornada e apresentará o Observabot, um agente de IA criado para ajudar os desenvolvedores a entender a qualidade dos dados de observabilidade enviados para a Datadog. Assim como agentes de codificação auxiliam na escrita de software, o Observabot analisa a telemetria e oferece feedback para melhorar a instrumentação. Gabriel explicará por que o agente foi criado, como ele funciona e como você pode aplicar uma abordagem semelhante para reduzir complexidade, melhorar a qualidade dos dados e acelerar a adoção de uma plataforma centralizada de observabilidade.