Datadog Live Seoul 2026

2026년 4월 16일 목요일

전문가 네트워킹

업계 리더 및 전문가들과 교류하며 새로운 인사이트를 얻어보세요.

모범 사례 학습

최신 기술과 전략을 바탕으로 한 생생한 모범사례들을 확인하세요.

전문 역량 강화

실무에 바로 적용할 수 있는 전문 지식과 역량을 한 단계 끌어올릴 수 있습니다.

Datadog Live Seoul 2026 : AI & Observability 의 미래

올해 Datadog Live에서는 AI 기반 모니터링을 중심으로 보안 강화와 운영 비용 절감을 포함한 핵심 IT 운영 트렌드를 공유해 드리고자 합니다. 업계 리더와 기술 혁신가들과 함께 옵저버빌리티의 세계를 깊이 있게 탐색해 보세요.

주요 내용

AI로 더 빠르게 문제를 감지하고 대응하는 방법
보안 리스크를 효과적으로 관리하는 전략
클라우드 및 인프라 운영 효율을 높여 비용을 절감하는 방안

아젠다

12:30 — 13:30

등록 및 네트워킹

13:30 — 13:35

환영사

엄수창 지사장, Datadog Korea

13:35 — 14:00

When AI Breaks, Who Do You Blame? - Observability in the Age of Autonomous Systems

Yadi Narayana, Field CTO, Datadog / 정영석, 기술 총괄, Datadog Korea

14:00 — 14:20

Reactive에서 Proactive로: AI 기반 예측으로 실현한 하이퍼 스케일 가용성 확보 여정

김제민 Dev Lead, 삼성전자

14:20 — 14:40

Silo에서 End-to-End로: 미디어 서비스 관측과 런타임 코드 보안까지 한 번에

서범석 팀장, SK브로드밴드

14:45 — 15:00

휴식시간 및 부스 투어

15:00 — 17:20

트랙 A - Security & Log Management

15:00 — 17:20

트랙 B - AI & Observability

15:05 — 18:00

실습 트랙

주요 세션

(14:00-14:20) Reactive에서 Proactive로: AI 기반 예측으로 실현한 하이퍼 스케일 가용성 확보 여정

21억 글로벌 사용자를 보유한 삼성 계정의 가용성 확보 전략을 공유합니다. Datadog MCP로 클라우드 지역 장애를 선제 예측한 사례를 바탕으로, 더 정교한 AI 분석을 위한 여정을 다룹니다. 서비스의 복잡성을 극복하는 AI 옵저버빌리티 로드맵을 제시합니다.

김제민

Dev Lead, Samsung Account팀

삼성전자

(14:20-14:40) Silo에서 End-to-End로: 미디어 서비스 관측과 런타임 코드 보안까지 한 번에

여러 자체/상용 모니터링 툴들의 사일로 현상과 연동 부담을 줄이기 위해 Datadog을 도입했습니다. Metric–Trace–Log–Security를 단일 파이프라인으로 수집·상관 분석하고, 런타임 IAST/SCA로 보안 강화를 내재화한 전환 과정을 소개합니다.

서범석

팀장, 플랫폼SRE팀

SK브로드밴드

(트랙 A 15:00-15:30) DevSecOps의 완성: 개발, 운영 그리고 보안까지, Datadog 기반의 Full-stack 보안 전략

본 세션에서는 Datadog을 기반으로 개발, 운영, 그리고 보안을 하나의 플랫폼에서 통합하는 풀스택 보안 전략을 소개합니다. 코드 단계에서의 취약점 탐지부터 런타임 위협 대응, 그리고 인프라와 애플리케이션 전반의 가시성 확보까지, Datadog이 어떻게 보안을 개발과 운영 프로세스에 자연스럽게 내재화하여 더 빠르고 안전한 서비스 운영을 가능하게 하는지 살펴봅니다.

이현진

Senior SE

Datadog Korea

(트랙A 15:30-16:00) Observability에서 CNAPP까지 : Datadog 기반 클라우드 네이티브 보안 운영기

Datadog Observability 기반 환경에서 CWS, CSPM, CIEM을 통합해 CNAPP 체계로 확장한 클라우드 네이티브 보안 운영 사례를 소개합니다. 가시성 확보부터 위협 탐지·권한 통제까지 보안 중심 고도화 과정을 공유합니다.

김일

매니저, Security팀

티맵모빌리티

(트랙 A 16:20-16:50) DevSecOps가 월 5억 이상 아낀 방법 - Datadog으로 보안과 비용을 한 번에

정보보안 자산식별이 곧 비용 절감으로 이어지는 DevSecOps 사례를 공유합니다. Datadog에 정보보안 로그를 통합하고, 자산식별 과정에서 불필요한 클라우드 리소스를 빠르게 발견·최적화하여 월 5억 이상 절감한 실전 전략을 다룹니다.

김재곤

DevSecOps, Infra 팀

주식회사 레브잇

(트랙A 16:50-17:20) Observability를 통한 클라우드 및 로그 운영 효율화 사례

Archive Search를 활용해 대용량 로그를 효율적으로 저장하고 빠르게 검색할 수 있는 운영 환경을 구축했습니다. 또한 Datadog CCM과 MCP 연동을 통해 클라우드 비용을 통합적으로 확인하고 분석하여 인프라 운영과 비용 관리 효율을 높인 사례를 소개합니다.