LLMプロダクトの信頼性を上げるには？LLM Observabilityによる、対話型音声AIアプリケーションの安定運用

LLMはビジネスを大きく変革するポテンシャルを秘めています。一方で、レスポンス遅延、ハルシネーションといった課題も抱えています。 これらは、LLMをプロダクトに組み込む際の障壁になります。

私たちは、対話型音声AISaaSを開発するスタートアップです。私たちのサービスは、LLMを駆使して、累計4,000万件以上の通話を処理してきました。 本セッションでは以下のテーマについてお話しします：

• ハルシネーション対策：アプリケーションレベルでの対策、CI/CD監視などを通じた対策
• レスポンス遅延：自然な会話体験を実現するために不可欠な高速レスポンスの維持
• フォールトトレランス：LLM APIがダウンした場合でも、プロダクトの安定稼働を保証する堅牢なシステム設計

電話を含むさまざまなビジネスシーンで信頼性と安定性を確保しながら、LLMプロダクトの可能性を最大限に引き出す実践的なアプローチをご紹介します。