Les fondamentaux Datadog pour les développeurs

Les équipes de développement modernes sont aux prises avec des outils disparates pour l’écriture du code, les données du pipeline CI/CD et la télémétrie en production. Les développeurs doivent jongler entre ces outils, ce qui ralentit la livraison et les empêche trop souvent de détecter des problèmes avant qu’ils n’affectent les clients. Dans cet atelier pratique, nous vous montrons comment Datadog centralise sur une même plateforme l’ensemble du cycle de développement, des vérifications en amont jusqu’à la résolution des problèmes en production.

Vous serez chargé de déployer une nouvelle fonctionnalité de promotion pour une application d’e-commerce. Avant la mise en production, vous utiliserez Datadog pour vous assurer que la fonctionnalité répond aux exigences de production de votre équipe. Vous découvrirez comment vérifier la couverture du code, identifier et corriger un test instable, et configurer un moniteur de latence APM pour détecter les régressions. Vous utiliserez Software Catalog, les traces APM et le Continuous Profiler de Datadog pour analyser une alerte, identifier le problème et le résoudre.

Enfin, lorsqu’une nouvelle erreur apparaîtra en production, vous utiliserez Bits Code, l’assistant de codage basé sur l’IA de Datadog, pour en déterminer la cause racine directement à partir d’une trace APM, générer un correctif et ouvrir une pull request, afin d’assurer une traçabilité complète de l’incident jusqu’à sa résolution.

À l’issue de ce workshop, vous disposerez d’un guide pratique de bout en bout pour utiliser Datadog tout au long du cycle de développement, depuis les contrôles qualité avant la mise en production jusqu’au débogage en production et à la remédiation assistée par l’IA.

Pour suivre ce TP, vous aurez besoin d’un compte GitHub.