Observabilité et sécurité à l’ère de l’IA
Observabilité et sécurité à l’ère de l’IA
Datadog a toujours été guidé par une vision plus large : aider les équipes à comprendre et à exploiter des systèmes complexes. Au cours de cette session, vous entendrez Clément Wehrung, Senior Director, Product Management, et Maxime Agostini, Group Product Manager, qui présenteront les dernières nouveautés de l’ensemble de la suite de produits Datadog et vous expliqueront comment cette vision définit encore les évolutions de la plateforme et la nouvelle génération d’applications basées sur l’IA. Qu’il s’agisse de capacités agentiques étendues, de nouvelles fonctionnalités de sécurité et de conformité pour les entreprises internationales ou d’améliorations de la fiabilité des données pour les applications d’IA, rejoignez-nous pour découvrir en avant-première, en direct du cœur de l’industrie de l’IA, comment Datadog aide les équipes à comprendre et à exploiter des environnements complexes et distribués.
Au-delà de l'alerte : comment Amex GBT utilise l’IA pour accélérer la résolution d'incidents
Au-delà de l'alerte : comment Amex GBT utilise l’IA pour accélérer la résolution d'incidents
L’investigation d'incident prend du temps : il faut comprendre le problèmee, en mesurer l’impact, rechercher sa cause...pour enfin le résoudre. En ayant accès aux données d’observabilité complètes, aux dashboards et aux moniteurs, le parcours entre l’alerte et la résolution peut durer et exiger beaucoup d’interventions manuelles.
Au cours de cette session, Olivier Garbé, VP AI & Platforms chez American Express Global Business Travel, présentera comment les équipes d’ingénierie s’appuient sur l’outil Bits Investigation pour réduire le temps nécessaire à ces opérations et comment les équipes d’Amex GBT ont choisi de l’utiliser. Plutôt que de laisser l’IA investiguer chaque alerte, leurs équipes ont limités son utilisation aux incidents majeurs et plafonné le nombre d’investigations par moniteur ; répliquant l’approche de maîtrise de coûts qu’ils appliquent avec Cloud Cost Management: mesure de l’usage, du coût et du retour sur investissement avant de décider d’aller plus loin.
Olivier abordera les problèmes que AmexGBT a rencontré lors de la mise en place de cette approche comme les erreurs d’analyse ou les réponses non vérifiables, et comment ces problèmes ont aidés à définir les domaines à cibler et le niveau d’intervention de l’outil. Vous repartirez de cette session avec une approche pratique pour intégrer Bits Investigation à vos équipes d’ingénierie et en évaluer le ROI au fil de l’adoption, plutôt qu’a posteriori. Les bénéfices se cumulent : les ingénieurs d’astreinte peuvent se concentrer sur la résolution des problèmes, tandis que l’entreprise peut se consacrer à sa véritable mission : augmenter la valeur ajoutée fournie à ses clients.
Comment Thales rationalise les opérations et la sécurité sur plusieurs clouds
Comment Thales rationalise les opérations et la sécurité sur plusieurs clouds
Pour un grand groupe comme Thales, spécialisé dans la défense et la technologie, le passage au cloud ne pouvait pas se réduire au choix d’un seul fournisseur. Les règles régissant la souveraineté des données et les exigences liées à son domaine d’activité impliquent de devoir recourir à plusieurs clouds sur plusieurs régions géographiques. Pour préserver l’évolutivité de cette solution, Thales s’est efforcé de standardiser ses meilleures pratiques d’ingénierie sur tous ces clouds.
Lors de cette session, Victoria Saint Olive, Cybersecurity Director et Ludovic Tressol, Cloud Center of Excellence Director, vous expliqueront comment Thales a mis en place cette standardisation, avec une approche délibérément agnostique du déploiement, de la sécurisation et de l’observation de l’infrastructure qui se comporte de la même manière quel que soit le fournisseur cloud et quelle que soit la région. Ils expliqueront comment l’observabilité Datadog permet de vérifier la cohérence d’un cloud à l’autre, et comment ils étendent désormais cette même approche au monitoring et à la sécurisation des agents IA.
Vous en repartirez avec un modèle concret pour standardiser les pratiques d'ingénierie, de sécurité et d'observabilité dans les environnements multicloud, et découvrirez comment les exigences de souveraineté et de conformité, souvent perçues comme des contraintes, peuvent imposer la rigueur d'ingénierie nécessaire pour maîtriser la complexité du multicloud à grande échelle.