Débuter avec OpenTelemetry dans Datadog: comment optimiser l'observabilité des applications modernes

Alors que les applications deviennent de plus en plus complexes, les développeurs doivent plus que jamais bénéficier d'une visibilité de bout en bout pour diagnostiquer les problèmes, améliorer les performances et optimiser l'expérience des utilisateurs. Si la solution APM de Datadog offre une excellente visibilité sur les performances des applications, il n'est pas toujours possible d'instrumenter leur code avec les bibliothèques de Datadog en raison des exigences ou des politiques internes des entreprises. Que faire dans ce cas ?

C'est là qu'intervient OpenTelemetry, un framework d'observabilité open source qui offre la possibilité aux développeurs de capturer, générer, recueillir et exporter les données de télémétrie (telles que les traces, métriques et logs) issues de leurs applications. Même si Datadog prend entièrement en charge les signaux OpenTelemetry, le framework peut être difficile à appréhender au premier abord. Au cours de ce workshop, vous explorerez les bases d'OpenTelemetry, apprendrez à générer des traces, des métriques et des logs via une instrumentation manuelle ou automatique. Vous découvrirez également le rôle clé du collector OpenTelemetry, et verrez comment transférer facilement les données recueillies à Datadog.